現在、深層学習について勉強している状態でプログラムの構成について試行錯誤しているのですがtensorflowについて一つお聞きしたいです。
tensorflowではモデルを作成し、セッションを実行するまでが1セットであると認識しているのですが、これを訓練データによる学習とテストデータにテストにて用いる活性化関数を分けることは可能でしょうか？
中間層の活性化関数を分ける事でデータの量子化を行えないかと考えています。
可能な限り教えていただきたいです。