Python Keras-rlでfit()におけるweightsの利用・再学習について
Keras-rlを使用してDQNの学習を行なっているのですが、
1,000steps学習して、save_weights(fname)で保存した重みのファイルが存在するときに、
load_weights(fname)
fit(xxx, nb_steps=3000)
save_weights(fname, overwrite=True)
これを実行した場合、学習は1,000stepsの続きから始まり、合計4,000steps学習したことになりますか?
また、保存される重みは、3,000steps学習した結果ですか?4,000steps学習した結果になりますか?
わかりづらい文章で申し訳ありません。
学習steps数が足りないと感じたときに、今ある重みファイルを使用し、続きから学習させたいと考えています。
もしどなたか分かる方がおりましたら、ご教授をお願いします。
よろしくお願いいたします。
以上