TensorFlow の tf.squeeze はどのような処理を行うものでしょうか

tf.squeezeはどのような処理を行うものでしょうか？
また，それを用いた下記のコードによって形成されるp_inputsのshapeはどのようになるでしょうか？ご教授願えれば幸いです．よろしくお願いいたします．

batch_num = 10
step_num = 2000
elem_num = 26

p_input = tf.placeholder(tf.float32, [batch_num, step_num, elem_num])
p_inputs = [tf.squeeze(t, [1]) for t in tf.split(1, step_num, p_input)]