PythonにてTensorflow-gpuを導入しており、複数のGPUで同時に計算させたいと思っています。

keras.utils.training_utils
の
multi_gpu_model(model, gpus=gpu_count)

を実行することで、複数のGPUで計算できることを確認しました。

次に、具体的に使用するGPUを指定したいと考えています。
GPUを1つしか指定しない場合は、以下のコードで使用するGPUを指定できると思います。

with tf.device("/gpu:●"):

もし今回、3つ以上のGPUの中から、特定の2つのGPUを並列で使用したい場合、どのように記述すればよいのでしょうか？
例えば、gpu:0～3まで存在し、プログラムのある部分で、gpu:0,3のみを用いたいとき

with tf.device( [ "/gpu:0", "/gpu:3"]):

のようにしたいです。(上記はイメージで、このコードは上手くいきません)
このように、複数のGPUを具体的に指定することは可能なのでしょうか？
よろしくお願いいたします。