scipy.minimizeでL-BFGS-Bのときだけエラーが出る

変数の制約付きで関数を最小化するため, scipy.optimize.minimizeで以下のようにL-BFGS-Bを指定しました

import scipy.optimize as opt

bounds = opt.Bounds(#np.ndarray, #np.ndarray)
result = opt.minimize(loss_f, x0_ft, method='L-BFGS-B', jac=f_grad, 
              bounds=bounds, tol=10e-6, options={'maxiter': 100, 'disp': True})

このとき, failed to initialize intent(inout) array -- expected elsize=8 but got 4のエラーが発生し,　実行できません

methodに他のものを指定したときは正しく実行でき, L-BFGS-Bのときだけこのエラーが発生します

解決法など知っている方がいましたら教えていただきたいです

python 3.6.8
scipy:1.3.0
以下出力

RUNNING THE L-BFGS-B CODE

           * * *

Machine precision = 2.220D-16
 N =            9     M =           10

At X0         0 variables are exactly at the bounds
# ここまで標準出力

# ここからエラー出力
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 147, in <module>
    main()
  File "main.py", line 120, in main
    options={'maxiter': 100, 'disp': True})
  File "略/scipy/optimize/_minimize.py", line 600, in minimize
    callback=callback, **options)
  File "略/scipy/optimize/lbfgsb.py", line 328, in _minimize_lbfgsb
    isave, dsave, maxls)
ValueError: failed to initialize intent(inout) array -- expected elsize=8 but got 4