Python、機械学習についてここ1週間くらいでやりはじめた初心者です。
とても初歩的な質問で申し訳ありませんが、何卒お願いします。

Pythonを使ってロジスティック回帰分析をしようと思っています。
以下のようなユーザーデータを持っています。
年齢・性別・年収と、購入したかどうかの0or1のフラグです。

ユーザid, 年齢, 性別, 年収, 購入フラグ
1 , 30, 男, 500, 1
2 , 40, 女, 400, 0
・・・

年齢低いほど購入されてる？年収高いほど購入される？
みたいなことをロジスティック回帰で分析しようと思っています。
これ自体はscikit-learnで出来そうということはネットで見てわかるのですが、
その影響度合いがどれくらい強いか？を出す方法が見当たりませんでした。
P値みたいな話だとおもうのですが、、、

良きやりかたを知っている方、教えて頂けますと幸いです・・