2つのcsvファイルを比較して、両ファイル内に重複している内容で抽出する方法を考えており
適切なコードがわからず、御教授願います。

(py勉強中のため、web・本等のプログラム内容を無理やりな方法で作成しております。不備はご容赦下さい)

データーの読み込み・データーフレーム迄の形はできたのですが
これより先の、データフレームを使用してデータの抽出プログラム方法がわからず御教授お願い致します。
(データ数量は、今回抜粋しておりますが両csvファイルとも実際は約50万件ほどのデータです)

下記内容が、比較データになります。

CRcode  client name & address1(TDｸﾗｲｱﾝﾄ0213 csvﾃﾞｰﾀ)
598     株式会社日医ﾘｰｽ,東京都品川区西五反田1-3-8五反田御幸ﾋﾞﾙ4F
2598    株式会社ﾌﾗﾜｰｵｰｸｼｮﾝｼﾞｬﾊﾟﾝ,東京都大田区東海2-2-1大田市場花き部
341     株式会社 大成紙工,
796     ｾﾝｺｰ引越 株式会社,

CRcode1 client name & address2(検証14csvﾃﾞｰﾀ)
200 　　株式会社日医ﾘｰｽ,東京都品川区西五反田1-3-8五反田御幸ﾋﾞﾙ4F
4500    大成紙工株式会社,群馬県北群馬郡吉岡町上野田1329

抽出したいデータ内容(上記内容より重複している結果のイメージを抽出したい内容です)

598 　株式会社日医ﾘｰｽ,東京都品川区西五反田1-3-8五反田御幸ﾋﾞﾙ4F

(下記が書きましたpyコードです)

### 両ファイル比較検証 ###
#ライブラリー呼び出し
import pandas as pd
import numpy as np
import pathlib as path

#CSVファイル読み込み
path_ip = path.WindowsPath(r"c:\Users\Desktop\ファイル比較検証\TDクライアント0213.csv") 
t1 = pd.read_csv(path_ip, engine="python")
t1['CRcode'] = t1['CRcode'].astype(str).str.zfill(8)
t1['client name & address1'] = t1['client name & address1'].astype(str)

#CSVファイル読み込み
path_ip = path.WindowsPath(r"c:\Users\Desktop\ファイル比較検証\検証14.csv") 
t2 = pd.read_csv(path_ip, engine="python")
t2['CRcode1'] = t2['CRcode1'].astype(str).str.zfill(9)
t2['client name & address2'] = t2['client name & address2'].astype(str)

#deta 抽出
t1 = pd.DataFrame({'CRcode': t1['CRcode'],
                  'client name & address1': t1['client name & address1']},
                  columns = ['CRcode','client name & address1'])
#deta 抽出
t2 = pd.DataFrame({'CRcode1': t2['CRcode1'],
                  'client name & address2': t2['client name & address2']},
                  columns = ['CRcode1','client name & address2'])