現在、次のような内容のcsvファイルを読み込み、dataframeを作成したいと考えています。

ファイル名：gis_points_data.csv
この中身

index_gis,fX,fY
0,139.75192,35.70077
1,139.77791,35.6997
2,139.7467,35.70089
3,139.75908,35.69649
4,139.7747,35.69283
5,139.74051,35.68449

ファイルを読み込むと、fXとｆYの桁がまるめられてしまい、
fXは、140に、fYは35.7になってしまいます。
これでは、区別がつかなくなってしまうので、小数点以下の桁は、そのまま
読み込み、後での計算に使用したいのですが、
どのようにすれば、小数点以下の桁をそのまま保持した形で、読み込むことができるのでしょうか？

現在のところ、下記のようなコマンドを試していますが、
いずれも同じ結果になります。

import pandas as pd
import numpy as np

#そのまま読み込む場合
df0=pd.read_csv("gis_points_data.csv")

# 型を倍精度浮動小数点型に指定
df1=pd.read_csv("gis_points_data.csv", 
                     dtype={'fX':'float64','fY':'float64'})

# 文字列に読み込み、のちに変換
df2=pd.read_csv("gis_points_data.csv", 
                     dtype={'fX':'object','fY':'object'})
df2['fX']=df2['fX'].astype(float)
df2['fY']=df2['fY'].astype(float)