Pythonのpandasを用いて、特定のセルとその後ろの複数行(列が異なる)を用いた条件から、新たな列を作成する方法

1分毎に、OP、HP、LP、CP、A、Bの値を取ったデータがあります。
(列BはAが3以上となる場合を1、そうでない場合は0としている列です)

ここで、Bが1となる時のCPの値からLPがn分以内に2000以上下がる時にTrue、そうでない場合をFalseとするような列Cを作ろうと思いました。

作成したコードは以下の通りです。(ohlcと言う名前のcsvからデータを読み込んでいます。このcsvファイルは https://free.filesend.to/filedn_infoindex?rp=1da6d667519e74efb78c8265cedb405o からダウンロードできます)

import pandas as pd
import numpy as np

n=10
margin=2000

df=pd.read_csv('ohlc', header=0)
Bsum=df['B'].sum()

for i in range(1,n):
  df['C']=False
  for j in range(1,i+1):
    df['C']=df['C']|(df['CP']-df['LP'].shift(-i)>=margin)
  df['C']=df['C']&df['B']

  print("C/B n="+str(i)+": "+str(df['C'].sum()/Bsum))

コードでは、Bが1となる時に、列Cが1(True)となる割合をnの数値ごとに画面に出力しています。
この割合は、nの値が増えるごとに増えていくはずです。
(6分以内に2000以上下がる場合の数より、7分以内に2000以上下がる場合の数の方が多くなるはず)

しかし、n=10で試してみると、

C/B n=5: 0.271777003484
C/B n=6: 0.289198606272
C/B n=7: 0.271777003484

となり、n=6からn=7にかけ減少していて、意図した結果になっていません。

このコードは何が間違っているのでしょうか？
また、より効率の良いコードにするための案(例えば、二番目のforループはpandsの機能を用いれば実は無くせるなど)がありましたら、ご教示頂けると有り難いです。