pythonのOpenCVで画像歪み補正

PythonのOpenCVで画像のゆがみ補正を行いたいのですが、下記のようなコードで撮影したチェスボードから
ゆがみ係数を求めるというのはわかったのですが、Webサービスなどでユーザーのアップロードした画像のゆがみを補正する場合など（画像サイズも不規則）はこの係数はどう求めたらいいのでしょうか？

findChessboardCornersやfindCirclesGridを使用しないでゆがみを補正する方法があればご教授頂ければと思います。

   # -*- coding: utf-8 -*-
    import numpy as np
    import cv2
    import glob

    fileName = "chess.jpg"
    imagePath = "./" + fileName

    image = cv2.imread(imagePath)
    grayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ChessboardPatternSize = (9, 7)

    height, width = image.shape[:2]

    objPoints = [] # 3d point
    imgPoints = [] # 2d points 

    # termination criteria
    criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 0, 0.1)

    objp = np.zeros( (np.prod(ChessboardPatternSize), 3), np.float32 )
    objp[:,:2] = np.indices(ChessboardPatternSize).T.reshape(-1, 2)
    objp *= 1

    ret, corners = cv2.findChessboardCorners(grayImage, ChessboardPatternSize)

    if ret == True:

      corners2 = cv2.cornerSubPix(grayImage, corners, (11, 11), (-1,-1), criteria)

      objPoints.append(objp)
      imgPoints.append(corners.reshape(-1, 2))

      print objPoints
      print imgPoints
      np.save('objPoints.npy', objPoints)
      np.save('imgPoints.npy', imgPoints)