環境：Python 3.5.2, MacOS Sierra

エクセルからデータを読み込んで文字列のデータを作りました。

[In]

import pandas as pd
import MeCab
import sys

df = pd.read_excel("filename.xls", sheetname=0)
df = df.dropna()
print(df)

[Out]

5                          セキュリティ面において不安に感じる
17                                        便利
24                                 セキュリティが心配
28                                  興味があります。
63                                   持っていない。
66                             便利だと思いますがもってない
...
998                      べんりかもしれないが、あまり使いたくない
1000                                 便利だとおもう

MeCabを使ってこの文字データから「名詞」のみを抜き出し、さらに出現回数を以下のようなイメージでアウトプットと思っています。どなたかコードの書き方を教えて頂けませんでしょうか？

文字            出現回数
セキュリティー    154
便利              80
不安              45
興味              20
...

また、以下のコードで試して見ると、ちゃんとデータの日本語をMeCabで読み込めたので、日本語のエンコード問題はないと思います。

[In]

m = MeCab.Tagger ("-Ochasen")
for i in df:
    print(m.parse (i))

[Out]

セキュリティ  セキュリティ  セキュリティ  名詞-一般       
面   メン  面   名詞-接尾-一般        
において    ニオイテ    において    助詞-格助詞-連語       
不安  フアン 不安  名詞-形容動詞語幹       
に   ニ   に   助詞-副詞化      
感じる カンジル    感じる 動詞-自立   一段  基本形
EOS