kerasで全結合ニューラルネットの回帰モデルを組んでいます(入力は10次元で出力が1次元)。
また, 損失関数には平均二乗誤差を用いています。

誤差に対する入力の勾配(誤差をL, 入力をxとしたときの dL/dx)を知りたいのですが, kerasでそれを実現できるのでしょうか?