OCRをかける際になんらかの要因でノイズが入ったとします。

直線に近いものであればハフ変換抽出で削除することができます。
↓このような削除する方法もあります。
http://www.morethantechnical.com/2015/02/05/using-hidden-markov-models-for-staff-line-removal-in-omr-wcode/

文字とノイズの黒の濃さが異なれば二値化で飛ばせますし、
文字とノイズの線の太さが異なれば膨張・収縮でもいけそうですが
以下のような

 ①濃さが同じ
 ②太さも同じ
 ③湾曲している

ノイズ線を削除することは可能でしょうか?
ノイズ入ったままOCRの学習モデルをつくればよい、
というのもありますが現実的には難しいと考えておりまして
何かロジックで解決できないか質問させてください。

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最終的な補正した結果のイメージ画像は以下になります。

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