statsmodelsを使用して、
2つの時系列データのグレンジャー因果テストを実施しているのですが、
4つのデータのうち、１つだけValue Errorが発生してしまいます。

基本的に４つのデータの作り方は同じで、他のデータとの違いは調査期間が異なるのみです。
全データ欠損値がないことを確認しています。

エラーの原因としてはVARモデルの値を使って、
グレンジャー因果を計算する過程で、逆行列を求めており、
その部分で何故かエラーが発生する模様です。

何が原因かお分かりになる方いらっしゃいますでしょうか？

def GrangerTest(data):
    var=[]
    for i in range(11):
        var.append(VAR(data).fit(maxlags=i,ic='aic'))

    aic=[]    
    for i in range(11):
        aic.append(var[i].aic)
    AIC = pd.Series(aic,index=range(11),name='AIC')

    for i in range(2):
        for j in range(2):
            if i!=j:
                test=var[AIC.idxmin()].test_causality(i,j,kind='f',signif=0.05)
                print(test.causing,  ' --> ', test.caused ) 
                print('pvalue:',test.pvalue)
            else:
                pass

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-8b724294cb0a> in <module>
     12     for j in range(2):
     13         if i!=j:
---> 14             test=var[0].test_causality(i,j,kind='wald',signif=0.05)
     15             print(test.causing,  ' --> ', test.caused )
     16             print('pvalue:',test.pvalue)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\vector_ar\var_model.py in test_causality(self, caused, causing, kind, signif)
   1831         # Lütkepohl 3.6.5
   1832         Cb = np.dot(C, vec(self.params.T))
-> 1833         middle = scipy.linalg.inv(chain_dot(C, self._cov_params(), C.T))
   1834 
   1835         # wald statistic

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\scipy\linalg\basic.py in inv(a, overwrite_a, check_finite)
    976     if info < 0:
    977         raise ValueError('illegal value in %d-th argument of internal '
--> 978                          'getrf|getri' % -info)
    979     return inv_a
    980 

ValueError: illegal value in 4-th argument of internal getrf|getri