mglearn.discrete_scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], y_train)の意味について

下記の mglearn.discrete_scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], y_train) の
X_train[:, 0], X_train[:, 1] というところはどういう意味ですか？
このコードを打つと点がグラフに表記されました。

from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.datasets import make_moons

X, y = make_moons(n_samples=100, noise=0.25, random_state=3)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, stratify=y,
                                                random_state=42)

mlp = MLPClassifier(solver='lbfgs', random_state=0).fit(X_train, y_train)
mglearn.plots.plot_2d_separator(mlp, X_train, fill=True, alpha=.3)
mglearn.discrete_scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], y_train)
plt.xlabel("Feature 0")
plt.ylabel("Feature 1")

参照：pythonではじめる機械学習