Chainerでネットワークの途中でのデータの合成方法は？

Deep learningのChainerを使ってDeeplearningの勉強をしています。
その過程で、２つのデータを組み合わせることをやりたいのですが、やり方がわかりません。

具体的には、

def forward(x1,x2):
    h1 = F.relu(model.l1(x1))
    h2 = F.relu(model.l2(x2))

    h = F.relu(model.l3(???))

Model1とModel2のデータを合成し（[x1 x2]のように２つのベクトルを縦に並べた長いベクトルを作る）、Model3に入れたいと考えています。

Chainerの変数はVariableを使っており通常のNumpyの vstack、hstack が使えません。どうすればいいかわからなかったため、教えていただけないでしょうか。