質問というか、疑問なんですが深層学習(CNN)を利用して画像分類を行うとして、その際画像の出力されるラベル 、つまり画像の種類というのは種類が多ければ多いほど分類の難易度は上がるものなのでしょうか？ 例えば5種類の花を判別分類する学習モデルと20種類の花を判別分類するがモデルなら後者の方が精度を向上させるのは難しいのでしょうか？