2値分類をクラス分類問題として解くモデルに使用するデータの水増しの手法についての手法について質問です。

ノイズを乗せる、回転処理を加える、といった方法は思いついたのですが、どちらがCNNモデルとって有用でしょうか？

また、もしこの手法のほうが優秀だよ！など有りましたら、是非とも御教授いただけるとうれしいです。

【追記】
データは全て画像データです