AutoML object detectionで訓練したモデルの適合率、再現率を抽出する関数について
お世話になっております。
Google cloud platformのAutmoML object detection上でモデルを訓練しました。
性能は非常によく、信頼度とIoUがそれぞれ0.5の時に適合率84%、再現率91%となりました。
信頼度を変化させた時、またIoUを変化させた時に適合率と再現率が変化しますが、
この変化度合いをグラフにしたい(Precision-recall curveを書きたい)と思っております。
モデルの信頼度、IoU、適合率、再現率を抽出する方法などはありますでしょうか。
英語版のマニュアルも一通り目を通しましたが、そのような記載が見当たらずこちらに質問させて頂いた次第です。
お忙しいところ恐縮ですが、ご回答頂けると幸いです。
よろしくお願いいたします。