「Upcoming changes on Inactive models on AutoML Natural Language Content Classification from January 22」とは？

お世話になります。

私は、Google Cloud AutoML Natural Language を利用しています。
２つのプロジェクトを作成して、データセットを準備し、モデルのトレーニングを行ってきています。
利用例としては、機械学習モデルを、AutoML Natural Language UIからデータセットのアップロード、トレーニングを行い、
仮想マシンを立ち上げて、REST APIまたはPython（同UIで表示された下図のソースコードを配置して）で、

当該モデルを呼び出して結果を取得する、といった流れを試してみているところです。

そこで、最近、以下のようなメールが、サポートから送られてきました。

Hello Google Cloud AutoML NL Content Classification Customer,

We are writing to let you know that from January 22, 2019, trained
Cloud AutoML Natural Language (NL) models that have no prediction
traffic for 7 or more weeks will be silently undeployed and archived.

What do I need to do? Starting January 22, 2019, we will start
undeploying all inactive Cloud AutoML NL models. If you'd like to
continue using these models, you will need to re-deploy your Cloud
AutoML NL models with the Deploy API that will be made available on
January 22, 2019. The Deploy API can be used from January 22, 2019
onwards to redeploy models that receive an "undeployed model" error.
Your AutoML NL prediction API will function seamlessly against these
trained models once the Deploy API is run.

Your projects listed below currently use AutoML NL Content
Classification and may be affected by this change:

・ni*****（自分のプロジェクトID 1つ目）
・ja*****（自分のプロジェクトID 2つ目）

Need more information or help? If you have any questions or require assistance, please reply to this email to contact Google Cloud Support.

文面を読む限り、
re-deploy your Cloud AutoML NL models with the Deploy API
をしなくてはならないようですが、
どのような手順でこれを行えばよろしいでしょうか。

はたまた、本来、AutoML Natural Languageを仮想マシンでなく本番環境で使用する場合は、
モデルのトレーニングの次に行う手順はあるのでしょうか。

勉強不足で申し訳ございません。お力をお貸しくだされば幸いです。