オライリーの「ゼロから始めるディープラーニング」という本で、ディープラーニングを勉強しています。P.73でMNISTデータセット（手書き数字の画像セット）をGitHubから入手するのですが、やり方がわからず、止まっています。リンク先は https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch です。環境はwindowsでjupyter notebookを使っています。

本には以下のように書いてあります。

本書では、MNISTデータセットのダウンロードから画像データのNumpy配列への変換までをサポートする便利なPythonスクリプトであるmnist.pyを提供しています（mnist.pyは、datasetディレクトリに存在します）。このmnist.pyの利用に際しては、カレントディレクトリがch01,ch02,ch03,....,ch08ディレクトリのいずれかである必要があります。このmnist.pyの関数load_mnist()を用いれば、MNISTデータを次のように簡単に読み込むことができます。