chainerでTensorcoreを使って学習の高速化

Chainerでtensorcoreを使用して、学習を高速化したいです。
環境はCUDA9.0,cuDNN7.2,chainer4.2,cupy4.2 GPU:TITAN V
ネットワークはResNetです。(float16に設定済み）

この条件で学習を実行しますと下記のようなエラーが出ます。

UserWarning:The best algo of conv fwd might not be selected due to lack of workspace size
UserWarning:The best algo of conv bwd data might not not selected due to lack of workspace size
UserWarning:The best algo of conv bwd filter might not not selected due to lack of workspace size

このエラーが言うworkspace sizeとは何でしょうか？
tensorcoreは正しく使えてますでしょうか?

処理時間もtensorcoreをoffにした時のほうが若干はやいです。
バッチサイズを変えても結果は同じでした。