自作クラスのオブジェクト作成時の挙動と、自身のオブジェクトを表す self の挙動に関して、
以下の２つの不明点があり解決出来ません。
解決方法を教えて頂きたいですm(__)m

1. １つ目の不明点（自作クラスのオブジェクト生成時の挙動）

scikit-learn ライブラリの推定器 estimator の基本クラス sklearn.base.BaseEstimator,sklearn.base.ClassifierMixin を多重継承した、
自作クラス class EnsembleLearningClassifier( BaseEstimator, ClassifierMixin ): を生成する際に、以下のような記述をすると、コンパイルエラーが出てしまう。
エラー内容は、TypeError: 'module' object is not callable

import EnsembleLearningClassifier

ensemble_clf1 = EnsembleLearningClassifier( 
                    classifiers = [ pipe1, pipe2, pipe3 ],
                    class_labels = [ "Logistic Regression", "Decision Tree", "k-NN" ]
                )

以下のようにすると、コンパイルエラーにならない。

import EnsembleLearningClassifier

ensemble_clf1 = EnsembleLearningClassifier.EnsembleLearningClassifier( 
                    classifiers = [ pipe1, pipe2, pipe3 ],
                    class_labels = [ "Logistic Regression", "Decision Tree", "k-NN" ]
                )

2. ２つ目の不明点（自身のオブジェクトを表す self の挙動）

自作クラス EnsembleLearningClassifier のオブジェクト作成後、自身のオブジェクトを表す self の 属性値が classifiers=None になってしまう。
以下、オブジェクトの生成コード

ensemble_clf1 = EnsembleLearningClassifier.EnsembleLearningClassifier( 
                    classifiers = [ pipe1, pipe2, pipe3 ],
                    class_labels = [ "Logistic Regression", "Decision Tree", "k-NN" ]
                )

以下、 EnsembleLearningClassifier 自作クラスのオブジェクト ensemble_clf1 での、print 関数ensemble_clf1.print("ensemble_clf1")の実行結果。
オブジェクト生成時に、コンストラクタの引数を classifiers = [ pipe1, pipe2, pipe3 ]と設定したにも関わらず、自身のオブジェクトを表す self の 属性値が classifiers=None になってしまう。
これを classifiers=[ pipe1, pipe2, pipe3 ]となるように修正したい。

-------------------------------------------------------------------
ensemble_clf1

[Attributes]
__classifiers :
 Pipeline(steps=[('sc', StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)), ('clf', LogisticRegression(C=0.001, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,
      intercept_scaling=1, max_iter=100, multi_class='ovr', n_jobs=1,
      penalty='l2', random_state=0, solver='liblinear', tol=0.0001,
      verbose=0, warm_start=False))])
 Pipeline(steps=[('sc', StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)), ('clf', DecisionTreeClassifier(class_weight=None, 

criterion='entropy', max_depth=3,
            max_features=None, max_leaf_nodes=None,
            min_impurity_split=1e-07, min_samples_leaf=1,
            min_samples_split=2, min_weight_fraction_leaf=0.0,
            presort=False, random_state=0, splitter='best'))])
     Pipeline(steps=[('sc', StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)), ('clf', KNeighborsClassifier(algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski',
           metric_params=None, n_jobs=1, n_neighbors=3, p=2,
           weights='uniform'))])
__n_classifier :  3
__class_labels :  ['Logistic Regression', 'Decision Tree', 'k-NN']
__weights :  None
__vote_method :  majority_vote

[self]
 EnsembleLearningClassifier(class_labels=None, classifiers=None, vote=None,
              weights=None)
-------------------------------------------------------------------

デバッグ画面：
all_clf[3] の値が EnsembleLearningClassifier(class_labels=None, classifiers=None, vote=None,weights=None)となってしまう。
オブジェクト生成時に、コンストラクタの引数を classifiers = [ pipe1, pipe2, pipe3 ]と設定したにも関わらず、自身のオブジェクトを表す self の 属性値が classifiers=None になってしまう。
これを classifiers=[ pipe1, pipe2, pipe3 ]となるように修正したい。

<実装中のコード>

以下のリンク先（GitHub）の main2.py,EnsembleLearningClassifier.pyファイル
https://github.com/Yagami360/MachineLearning_Samples_Python/tree/master/EnsembleLearning_scikit-learn

<参考URL>

scikit-learn ライブラリ

開発者向け情報 :
http://scikit-learn.org/stable/developers/contributing.html#rolling-your-own-estimator
sklearn.base モジュールの API Reference
sklearn.base :
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.base
sklearn.base.BaseEstimator :
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.base.BaseEstimator.html#sklearn.base.BaseEstimator