AzureのMachine Learningの学習モジュールの使い分けについて
先週から機械学習を勉強し始めた、テクノロジーにかなり疎いOLです
基本的な質問ですみません
AzureのMachine Learningで来客数予測をするべく勉強を始めたのですが、
学習モジュールの使い分け方法がわからなくて行き詰まっております
同じ線形回帰であっても
Liner RegressionとBayesian Liner Regressionはどう使いわけするのか
(そもそも使い分けせず都度精度の確認をしなければいけないのか。。?)
その他のモジュールの’こういうロジックを作る際はこのモジュール’を
ご存知の方、もしくはまとめサイトなどございましたら
ご教授ください お願いします