フリーソフト「Orange」を用いて機械学習を行っている大学生です．
現在，3つの入力値に対して6つの出力値が得られる問題について扱っています．
どのパラメータがそれぞれの出力値に対してどの程度寄与するのかを数値として知りたい(*)のですが，どの評価を用いてどのように考察していけばよいのか全く分かりません．

まず，(i)各特徴量の重要度(寄与率？)を評価するのはランダムフォレストになると考えているのですが，これは正しいでしょうか．また，(ii)ランダムフォレストを行う場合，Orangeソフト内で目的関数を複数の出力値に設定することができないようなのですが，()のような場合はどのように評価を進めればよいのでしょうか．そもそも，(iii)()を評価する場合は目的関数は出力値でよいのでしょうか．

以上，もし有識のある方がおられましたら，御助言をどうぞ宜しくお願い致します．