畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の入力画像について質問です。既存のモデルを使う場合入力画像のサイズが決まっていますが、ほとんどの画像の場合、サイズはバラバラだと思います。
そこで質問なのですが、CNNの入力用に大きな画像の解像度を落として小さな画像を生成するとCNNの精度はどのように変わるのでしょうか。

例えば、180x50の画像を32x32にスケールダウンすると精度が落ちたりするのでしょうか。
またその逆に小さい画像を大きくした場合に精度はどうなりますか。