DeepLearningの学習データ(jpeg、raw)と組み込みシステムについて
私は画像を使ったディープラーニングについて勉強しています。
今回疑問があり皆様の意見を聞きたく投稿しました。
一般的にWebの画像認識に使用する学習データは容量を少なくする為、jpeg画像が多いと思います。
しかし、組み込みシステムで使用するカメラ画像は圧縮せずにraw形式の画像をメモリに保存し認識処理すると思います。
ここで、Web上の学習モデル(jpeg)を使用した場合、組み込みシステムと画像の形式が異なるため、認識に差はでないのでしょうか。raw画像の方が情報量が多く、jpeg画像は圧縮するため、情報量が少ない為、疑問に思いました。
皆様の解答よろしくお願いいたします。